教育背景

Ph.D. (气象和物理海洋学)，RSMAS，迈阿密大学，迈阿密，佛罗里达州. 

M.S. 印度科学院大气与海洋科学中心(CAOS).), Bangalore.

B.E. (土木)，贾达普尔大学，加尔各答.

专业经验

美国夏威夷大学IPRC博士后(机构)

美国迈阿密大学RSMAS博士后

访问科学家，中尺度和微尺度气象学(MMM)分部，NCAR，博尔德

博尔德NCAR高级研究计划(ASP)研究生研究员

Additional Duties

热带太平洋海洋-大气耦合过程:物理和生物地球化学动力学与相互作用

2023年至今美国能源部RUBISCO土壤水分工作组

2022年至今学院参议院代表

2021-2022年AGU ICON(集成、协调、开放和网络化)团队成员

UCAR member representative; Faculty Senate Representative; Academic Policies committee, 教员聘用委员会

2018年“季节内变率和MJO IV”联席主席(第13A届会议) 33^rd  飓风和热带气象会议2018年4月，佛罗里达州杰克逊维尔

2016  Co-Organizer, 动力学变化, 飓风和热带气象学会会议, Puerto Rico.

2016  Co-Chair, 动力学变化, 飓风和热带气象学会会议, Puerto Rico.

2016协办单位，MJO研讨会，AMS年会，新奥尔良，洛杉矶

2016年联合主席，热带和温带相互作用，美国医学科学院年会，新奥尔良，洛杉矶

几个科学期刊的审稿人，包括大气-海洋, Atmosphere, Climate Dynamics, GRL, JAS, JAMES, J Climate, JGR, MAP, QJRMS, Sci Rep, among others.

几家资助机构的审稿人.

Current Courses

Numerical Weather Prediction (Grad); Climatology (Undergrad); Atmospheric Dynamics (UG); Dynamic Meteorology (G); Tropical Meteorology (G)

选定的出版物

email pray@fit.Edu，如果你想要任何论文的PDF文件.

*代表学生. 

In Review:

Bezerra et al.2024年:巴西东北部夏季同时发生干旱和热浪事件; 

Zermeño-Díaz D. and P. Ray, 2024:基于北美多模式集合的仲夏干旱季节预测的改进,

Cavalcante et al., 2024: CMIP6模式对热带大西洋南部的东风波扰动的评价,

Vasu^*, S.P., P. Ray, N. C. Johnson, E. I. Nikolopoulos, and S. Lestari, 2024:探讨海洋大陆土壤水分时空变化及其对气候驱动因子的依赖,

Tewari, M., X. Zhou^*, P. Ray,  L. Treinish, J. Dudhia, and F. Chen, 2024:预测城市极端降水事件的模式敏感性:以北京地区为例,

2024:

Tan, H., R. Kotamarthi, and P. Ray, 2024: CONUS降水地表感热通量估算及其对城市极端降水模式的影响, J. Hydrometeorology, 25, 413-424. http://doi.org/10.1175/JHM-D-23-0068.1

2023:

Resmi, E.A., B. Preethi, R.S. Ajayamohan, P. Ray, C.K. Unnikrishnan, S. Nita, R.K. Sumesh, and J. Dhamadas, 2023:印度南端干湿降水局域特征分析, Int. J. Climatology, 1-20. http://doi.org/10.1002/joc.8267/

Roose R., R.S. Ajayamohan, P. Ray, S.-P. Xie, C.T. Sabeerali, M. Mohapatra, S. Taraphdar, K. Mohankumar, and M. Rajeevan, 2023年:太平洋年代际振荡导致北印度洋近赤道气旋减少, 自然的沟通, 14, 5099 (2023). http://doi.org/10.1038/s41467-023-40642-x

2022:

Tewari, M., C. M. Kishtawal, V.W. Moriarty, P. Ray, T. Singh, L. Zhang, and L. Treinish, 2022年:利用大尺度气候指数改进有害藻华的季节性预测, (自然)地球与环境通讯, 3, 195, http://doi.org/10.1038/s43247-022-00510-w

Xie, J., P-C Hsu, P. Ray, K. Li, and W. Yu, 2022年:mjo调制触发印度次大陆雨季开始的机制, Mon. Wea. Rev., 150 (8), 1937-1951. http://doi.org/10.1175/MWR-D-21-0275.1 

Tewari, M., Z. Wang, D. Chen, Q.-V. Doan, H. Kusaka, P. Ramamurthy, and P. Ray， 2021:城市地区的极端天气预报，Ed . Astitha和Nikolopoulos.极端天气预报:科学现状、不确定性和影响. Elsevier, pp-358. http://www.elsevier.com/books/extreme-weather-forecasting/astitha/978-0-12-820124-4

Zhou, X., P. Ray, B. Barrett, and P-C Hsu, 2022年:与水平分辨率相同的AMIP5模式相比，AMIP6模式对热带海洋表面潜热通量和感热通量的模拟有系统改善, Atmospheric Research, 274, 106214, http://doi.org/10.1016/j.atmosres.2022.106214

Roose, S., R.S. Ajayamohan, P. Ray, P.R. Mohan, and K. Mohankumar, 2022: ENSO对低纬度孟加拉湾气旋形成的影响， (Nature) 气候与大气. Sci., 5, 31, http://www.nature.com/articles/s41612-022-00252-8

Tewari, M., F. Chen, J. Dudhia, P. Ray, S.G. Miao, E. Nikolopoulos, and L. Treinish, 2022:了解2012年7月21日北京极端降水WRF预报对微物理和模式初始时间的敏感性, Atmospheric Research, 271, 106085, http://doi.org/10.1016/j.atmosres.2022.106085 

Blanken, P.D., D. Brunet, C. Dominguez, S. Goousaud Oger, S. Hussain, M. Jain, G. Koren, Y. Mu, P. Ray, P. Saxena, S. Sonwani, and D. Sur, 2022:综合大气科学展望, Coordinated, Open, 网络化(ICON)科学, 地球与空间科学, 9, e2021EA002204. http://doi.org/10.1029/2021EA002204

Tan, H.*, P. Ray, B. S. Barrett, J. Dudhia, and M. W. Moncrieff, L. Zhang, and D. Zermano-Diaz, 2022:了解MJO传播过程中地形对海洋大陆降水日循环的作用,  Climate Dynamics, 58, 3003-3019, http://doi.org/10/1007/s00382 - 021 - 06085 - 0

2021:

Ramos^*, C.G.M., H. Tan^*, P. Ray, and J. Dudhia, 2021:通过再分析和观测估算热带地区降雨感热, Int. J. Climatol., 1-14, http://doi.org/10.1002/joc.7363

Ray P., X. Zhou^*, H. Tan^*, J. Dudhia, and M.W. Moncrieff, 2021年:与当代GCMs相比，改进了新航道模式对中纬度气候的模拟, Geophys. Res. Lett., 48, e2021GL093297. http://doi.org/10.1029/2021GL093297

Barrett, B. S., C. R. Densmore*, P. Ray, and E. R. Sanabia, 2021:海洋大陆活跃和减弱的MJO事件. Climate Dynamics, http://doi.org/10.1007/s00382-021-05699-8

Tan, H.*, P. Ray, B. S. Barrett, J. Dudhia, and M. W. Moncrieff, 2021年:MJO传播期间海洋大陆邻近岛屿对流引起的陆地降水系统模式, J. Geophys. Res. Atmos., 126, e2020JD033465.  http://doi.org/10.1029/2020JD033465 (“海洋大陆年”特刊).

Ray, P., H. Tan^*, M. Tewari, J. Brownlee^*, R. S. Ajayamohan, and B. S. Barrett, 2021:平流对近地表温度和风在城市感知模拟中的作用， J. Appl. Meteor. Climatol., 60 (2), 201-221,  http://doi.org/10.1175/JAMC-D-20-0068.1

论文选集(2020年及之前)

Zhou*, X., P. Ray, B. S. Barrett, and P-C Hsu, 2020年:了解热带海洋当代AGCMS的地表潜热通量和感热通量偏差,  Climate Dynamics , 55, 2957-2978, http://doi.org/10.1007/s00382-020-05431-y

Mittal, R., M. Tewari, C. Radhakrishnan, P. Ray, T Singh, and A. Nickerson*, 2019年:孟加拉湾热带气旋菲林(2013)对气候扰动的响应,. Climate Dynamics,  doi.org/10.1007/s00382-019-04761-w, 

Zhou*, X., P. Ray,  K. Boykin*, B. S. Barrett, and P-C Hsu , 2019: AMIP模拟中热带海洋表面辐射通量的评估, Atmosphere, 10(10), 606. http://doi.org/10.3390/atmos10100606

Tan^*, H., P. Ray, M. Tewari, J. Brownlee^*, and R. S. Ajayamohan, 2019:绿化屋顶影响下近地面气象条件对平流的响应, Atmosphere, 10(12), 759. 

Tan, H.*, P. Ray, B. S. Barrett, M. Tewari, and M. W. Moncrieff, 2018:地形对海洋大陆MJO的作用:数值案例研究. Climate Dynamics, doi:10.1007/s00382-018-4275-3. 

Brownlee^* J., P. Ray, M. Tewari, and H. Tan^* (2017):湍流通量和辐射通量对休斯顿城市单层冠层模型近地表温度的相对作用, J. Appl. Meteor. Climatol., 56, 2173-2187. 

Y. Zhang and P. Ray (Ed.), 2014:气候变化和区域/地方响应, Intech Publisher, ISBN 978-953-51-1132-0, pp 247.

Collins, S., R. James, P. Ray, K. Chen^*, A. Lassman^*, and J. Brownlee^*， 2014:数值天气和气候模式中的网格，in Y. Zhang and P. Ray (Ed.)气候变化与区域/局部响应，ISBN 978-953-51-1132- 0,111 -128. [Abstract]

Ray, P., and T. Li, 2013:环航波和温带风对MJO的相对作用及其与平均状态的关系, J. Atmos. Sci., 70, 876-893. 

Ray, P.， 2012:高分辨率嵌套区域气候模式的平均状态和MJO，第1期. Yucel (Ed.大气模型应用，InTech开放获取出版社，第69-84页，ISBN: 979-953-307-335-3.

Ray, P., C. Zhang, J. Dudhia, T. Li, and M. W. Moncrieff, 2012:热带水道模型，美国. M. Druyan (Ed.)气候模型，InTech开放获取出版社，第3-18页，ISBN: 978-953-308-181-6.

McNeely, S., and Coauthors, 2012:催化水-气候-社会研究的前沿:来自早期职业科学家和青年教师的观点, Bull. Amer. Meteorol. Soc.， 93, 477-484, doi:10.1175/BAMS-D-11-00221.1 

Ray, P., C. Zhang, M. W. Moncrieff, J. Dudhia, J. Caron, L. R. Leung, and C. Bruyere, 2011:热带海道模式中大气平均状态对Madden-Julian涛动开始的作用, Clim. Dyn.生态学报，36(1)，661-184,doi: 10.1007/s00382-010-0859-2

Ray, P., and C. Zhang, 2010:对麦登-朱利安涛动开始的温带影响机制的个案研究, J. Atmos. Sci.， 67, 515-528, doi: 10.1175/2009JAS3059.1 

Ray, P., C. Zhang, J. Dudhia, and S. S. Chen, 2009: Madden-Julian涛动的数值研究， J. Atmos. Sci.， 66, 310-331, doi: 10.1175/2008JAS2701.1

Research

我的研究是由美国能源部、美国国家航空航天局、美国国家海洋和大气管理局和ONR在以下领域之一资助的: 

热带气象学:大尺度动力学、变率和变化. Land-air-sea交互. 海洋大陆的天气和气候

麦登-朱利安振荡(MJO):起始, organization and propagation; Role of topography and land-sea contrast on MJO. 

Tropics-extratropics interactions and predictability: Role of extratropics on the MJO; Influence of the MJO on mid-latitude circulation;

Surface heat flux in the tropics: observations and modeling; diurnal cycle; role on MJO

城市气候:地表能量收支、城市化对陆海风的影响

Tropical Cyclones: Near-equatorial cyclones; MJO influence on tropical cyclones;

区域气候模式:热带和中纬度航道模式;